Instituição: Universidade Estadual do Ceará
Carga Horária: 68h

Horário das Aulas: 24CD/T

Requisito: Matemática Discreta e Cálculo Diferencial e Integral II.

1. Noções fundamentais:

• Experimentos determinísticos e não-determinísticos;

• Espaços amostrais;

• Eventos;

• Probabilidade.

2. Espaços amostrais finitos:

• Enumeração;

• Probabilidade condicional;

• Partições e probabilidade total;

• Teorema de Bayes;

• Eventos independentes.

3. Variáveis aleatórias unidimensionais:

• Variável aleatória e função de distribuição;

• Variáveis aleatórias discretas;

• Variáveis aleatórias contínuas;

• Valor esperado e variância.

4. Distribuições de probabilidade conjunta:

• Variáveis aleatórias bidimensionais;

• Distribuições marginais;

• Distribuições condicionais;

• Esperança condicional;

• Independência de Variáveis aleatórias;

• Covariância e correlação.

5. Algumas distribuições discretas importantes:

• Bernoulli;

• Binomial;

• Geométrica;

• Pascal;

• Hipergeométrica;

• Poisson.

6. Algumas distribuições contínuas importantes:

• Uniforme;

• Exponencial;

• Normal:

7. Teorema Central do Limite;

8. Distribuição normal multivariada.

9. Simulação de Monte Carlo.

• Básica

  • MAGALHÃES, Marcos N.Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2007. [Ver Livro] 

  • MORGADO, A. C. O.; CARVALHO, J. B. P.; CARVALHO, P. C. P.; FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. 7. ed. Rio de Janeiro: SBM, 2005. [Ver Livro] 

  • Franco, T. (2020). Princípios de Combinatória e Probabilidade. (1ª ed.). IMPA. [Ver Livro] 

• Complementar

  • James, B. R. (2023). Probabilidade: um curso em nível intermediário. (5ª ed.). IMPA. [Ver Livro]